В гонке за создание первого полностью беспилотного (реального) искусственного интеллекта преимущество Tesla заключалось в том, что сотни тысяч Tesla, разъезжающих по миру, собирали миллиарды миль реальных данных о вождении.

В отличие от Waymo и других беспилотных стартапов, которые в основном полагаются на моделирование для обучения своих моделей машинного обучения.

Илон Маск в прошлом говорил, что он был удивлен, узнав, что у Tesla «лучшее программное и аппаратное обеспечение для беспилотного вождения», чем у Waymo, которую большинство отраслевых аналитиков считают лидером в области беспилотных автомобилей.

Первоначально Tesla выпустила бета-версию FSD примерно для 3000 человек, участвующих в программе раннего доступа компании. Однако в настоящее время это число выросло до более чем 400 000 автомобилей, и теперь эта возможность входит в стандартную комплектацию любой покупки функции полного самостоятельного вождения в США и Канаде.

Похожие новости: Tesla China произвела в марте 89 тысяч автомобилей, несмотря на многочисленные проблемы

Тем не менее, несмотря на значительное преимущество Tesla в видеосъемке реальных поездок, производитель электромобилей по-прежнему полагается на моделирование для обучения своего искусственного интеллекта в крайних случаях.

И теперь Илон Маск говорит, что автопилот Tesla стал настолько хорош, что производителю электромобилей приходится все больше и больше полагаться на моделирование, чтобы придумать конкретные примеры для обучения следующей итерации программного обеспечения автопилота Tesla.

Учитывая название FSD версии 11, текущая версия автопилота Tesla представляет собой значительную архитектурную переработку программного обеспечения автопилота, особенно в том, что касается вождения по шоссе.

До FSD Beta v11 на автомагистралях Tesla использовала версию автопилота, предшествовавшую бета-версии FSD, которая не использует все 8 камер для создания векторного пространства и в значительной степени полагается на написанные вручную коды, а не на искусственный интеллект для принятия решений о вождении.

Кроме того, после изменений с FSD Beta v9 в середине 2022 года Tesla отошла от гибридной системы камера-радар и в настоящее время использует модель машинного обучения, основанную только на зрении.

И поскольку ИИ автопилота Теслы переходит на набор датчиков чистого зрения (камеры) и уходит от написанных вручную кодов, логично предположить, что чем более идеальной будет картина моделирования, используемого для обучения ИИ Теслы, тем лучше будет система.

Tesla улучшается в этом отношении, и теперь Илон Маск говорит: «Чтобы получить достаточно учебных примеров для потенциальных серьезных аварий, мы должны запустить их в симуляционном режиме, поскольку у нас их так мало в автопарке, несмотря на то, что мы проезжаем ~ 1 миллион миль в день по FSD. »

В ответ пользователю Twitter, который отметил, что после обновления FSD Beta v11 он убежден, что уровень автономности 5 близок, Маск также сказал, что «[autopilot] команда очень быстро завершает цикл вмешательств».

Команда очень быстро завершает цикл вмешательства. Чтобы получить достаточно обучающих примеров для потенциальных серьезных аварий, мы должны запустить их в симуляционном режиме, поскольку у нас их так мало в автопарке, несмотря на то, что мы проезжаем примерно 1 миллион миль в день с FSD. — Илон Маск (@elonmusk) 4 апреля 2023 г.

Уверенность Маска подчеркивает, насколько близка Tesla к тому, чтобы заставить свои автомобили двигаться самостоятельно. Кроме того, Маск, указывающий на тот факт, что серьезных аварий практически не происходит, несмотря на то, что FSD Beta проезжает 1 миллион миль в день, является хорошим предзнаменованием для перспективы того, что программное обеспечение получит зеленый свет от регулирующих органов.

Это, безусловно, интересно, и мы обязательно будем держать вас в курсе по мере продвижения Tesla к 5-му уровню автономности. А до тех пор регулярно посещайте наш сайт Torquenews.com/Tesla, чтобы быть в курсе последних обновлений.

Так что ты думаешь? Вы в восторге от чистого видения Tesla FSD? Кроме того, учитывая возможности команды моделирования Теслы, считаете ли вы, что Тесле стоит сделать игру? Дайте мне знать ваши мысли в комментариях ниже.

Изображение: Скриншот с YouTube-канала Whole Mars Catalog

Для получения дополнительной информации проверьте: Tesla отмечает Giga Texas, достигнув годового объема производства 200 000 моделей Y

Тинсаэ Арегей ежедневно следит за Tesla и эволюцией рынка электромобилей в течение нескольких лет. Он рассказывает обо всем, что касается Tesla, от автомобилей до Илона Маска, энергетического бизнеса и автономности. Следите за Тинсаэ в Твиттере по адресу @TinsaeAregay для ежедневных новостей Tesla.